📚 Python学習ロードマップ
（初心者→ログ設計まで体系的に学べます）
https://run-ride-code.com/python-selfstudy-roadmap/
はじめに
Pythonでデータを処理するとき、
- 件数（count）
- 合計（sum）
- 平均（avg）
- 判定（OK / WARN / ERROR）
などの計算結果を扱うことがあります。
これまでは
len()sum()- 平均値の計算
- 条件分岐（if / else）
をそれぞれ個別に書いてきました。
今回はそれらを 1つの関数にまとめる方法を学習します。
関数にまとめることで
- 処理が整理される
- 表示が読みやすくなる
- 実務に近いコードになる
というメリットがあります。
今回のテーマ
今回のテーマは
計算結果を dict にまとめて返す関数を作ること
です。
関数の戻り値として
- 件数（count）
- 合計（sum）
- 平均（avg）
- 判定結果（level）
を 1つのデータとして返します。
使用するデータ
numbers = [35, 7, 26, 59, 55, 73, 90, 24, 13, 28,
20, 71, 8, 89, 81, 97, 39, 66, 42, 57]
関数の実装
def calc_stats(numbers): count = len(numbers)
total = sum(numbers)
avg = int(total / count) if avg >= 70:
level = 'OK'
elif avg >= 50:
level = 'WARN'
else:
level = 'ERROR' result = {
'count': count,
'sum': total,
'avg': avg,
'level': level
} return result
ポイント
この関数では次のことを行っています。
① 計算処理を関数内にまとめる
- 件数
- 合計
- 平均
- 判定
をすべて関数内で処理しています。
② dictで結果を整理する
result = {
'count': count,
'sum': total,
'avg': avg,
'level': level
}
このようにすることで
複数の値を1つのデータとして扱えるようになります。
③ returnでまとめて返す
return result
これにより
関数の呼び出し側では
結果を1つの変数で受け取ることができます。
関数の呼び出しと表示
stats = calc_stats(numbers)
print(f"[{stats['level']}] count={stats['count']} sum={stats['sum']} avg={stats['avg']}")
実行結果
[WARN] count=20 sum=980 avg=49
dictで返すメリット
もし値を個別に返す場合は
return count, total, avg, level
となります。
この場合、
- どの値が何を意味するのか
- コードを見ただけでは分かりにくい
という問題があります。
一方、dictを使うと
stats['avg']
stats['level']
のように
意味を持った形でアクセスできるのが大きなメリットです。
今日の学び
今回のポイントは次の3つです。
- 計算処理は 関数にまとめる
- 結果は dictで整理する
- 表示は 関数の外で行う
このように
処理 → 結果 → 表示
を分けることで
読みやすく再利用できるコードになります。
次のステップ
次の学習としては
- 空のリストが来た場合の対策（例外処理）
- 判定条件を引数で変更できるようにする
- ログ出力専用の関数を作る
などに進むと、さらに理解が深まります。
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