📚 Python学習ロードマップ
（初心者→ログ設計まで体系的に学べます）
https://run-ride-code.com/python-selfstudy-roadmap/
はじめに
Pythonでデータ処理を行うと、
- 件数（count）
- 合計（sum）
- 平均（avg）
- 判定（level）
などの結果を表示することがあります。
これまでの学習では
- 数値の計算
- dict にまとめる
- for 文で取り出す
という流れを学んできました。
今回はその発展として
ログ出力を関数にまとめて再利用する方法
を学習します。
今回のゴール
今回の目標は次の3つです。
- dict に入ったデータをログ形式で出力する
- 1行のログを自動生成する
- 何度でも使える関数としてまとめる
最終的には次のようなログを作ります。
[WARN] count=20 sum=980 avg=49
使用するデータ
今回使用するデータはこちらです。
stats = {
'count': 20,
'sum': 980,
'avg': 49,
'level': 'WARN'
}
このデータには
| 項目 | 意味 |
|---|---|
| count | 件数 |
| sum | 合計 |
| avg | 平均 |
| level | ログレベル |
が含まれています。
Pythonログ出力関数を作る
今回作る関数は
dictの中身をログ形式で表示する関数
です。
ポイントは次の3つです。
levelは[WARN]の形で表示- それ以外は
key=valueの形式 - dict の中身は
for文で処理する
実装コード
def log_stats(stats):
message = f"[{stats['level']}] "
for key, value in stats.items():
if key != 'level':
message += f"{key}={value} "
print(message)
実行してみる
log_stats(stats)
実行結果
[WARN] count=20 sum=980 avg=49
1行で見やすいログが出力できました。
コードのポイント
① dictの中身をfor文で取り出す
for key, value in stats.items():
この書き方で
- key（項目名）
- value（値）
を同時に取り出せます。
② levelだけ表示方法を変える
if key != 'level':
level はすでに
[WARN]
として表示しているため、
二重表示を防いでいます。
③ ログ文字列を組み立てる
message += f"{key}={value} "
この処理で
count=20
sum=980
avg=49
というログの部品を作っています。
なぜログ関数を作るのか
ログ出力を関数にするメリットは次の通りです。
- 同じコードを何度も書かなくてよい
- 表示形式を一箇所で管理できる
- ログ形式を変更しやすい
例えば、
log_stats(stats)
と書くだけで
同じ形式のログを何度でも出力できます。
今日の学習ポイント
今回学んだ重要なポイントです。
- dictの中身は
for文で処理できる key=value形式はログの基本- ログ出力を関数にすると再利用しやすい
- 「計算」と「表示」を分けるとコードが整理される
Pythonでは
計算 → 結果整理 → ログ出力
という構造でコードを書くと
読みやすく拡張しやすいプログラムになります。
次のステップ
次の学習としては
- ログレベル（INFO / WARN / ERROR）の自動判定
- ログをファイルに保存する
- Pythonの logging モジュールを使う
などに進むと、さらに実用的になります。
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