🟩Pythonログレベル自動判定の作り方｜if文でログレベルを切り替える方法【初心者向け】

📚 Python学習ロードマップ
（初心者→ログ設計まで体系的に学べます）
https://run-ride-code.com/python-selfstudy-roadmap/

はじめに

これまでの学習では

• 計算結果を dict にまとめる
• ログ出力を 関数にして再利用する

といった形で
ログを整理して表示する仕組みを作ってきました。

今回は一歩進めて、

ログレベル（OK / WARN / ERROR）を数値から自動判定する方法

を学習します。

人が判断していた部分を
コードに任せる仕組みを作るのが今回の目的です。

今回のゴール

今回の学習目標は次の4つです。

• 平均値（avg）を条件で判定する
• 条件に応じてログレベルを決める
• stats['level'] を自動で更新する
• 既存のログ出力関数と組み合わせる

つまり

「判断をコードに任せる」感覚を身につけること

が今回のテーマです。

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使用するデータ

今回もこれまで使ってきた stats を利用します。

stats = {
    'count': 20,
    'sum': 980,
    'avg': 49,
    'level': 'WARN'
}

最初は仮の level を入れていますが、
最終的には avg の値から自動で決定します。

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ログレベル判定ルール

今回は次のルールで判定します。

avg	ログレベル
70以上	OK
50以上	WARN
50未満	ERROR

このルールを
if / elif / else で表現します。

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Pythonでログレベルを自動判定するコード

if stats['avg'] >= 70:
    stats['level'] = 'OK'
elif stats['avg'] >= 50:
    stats['level'] = 'WARN'
else:
    stats['level'] = 'ERROR'

ポイント

• stats['avg'] を条件に使う
• 条件に合った level を代入する
• 人ではなく コードが判断する

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ログ出力関数と組み合わせる

前回作成したログ出力関数と組み合わせます。

def log_stats(stats):

    message = f"[{stats['level']}]"

    for key, value in stats.items():

        if key != 'level':
            message += f" {key}={value}"

    print(message)

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判定後にログ出力する

log_stats(stats)

出力例

[WARN] count=20 sum=980 avg=49

avg の値に応じて
ログレベルが自動で切り替わることが分かります。

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なぜログレベルを自動判定するのか

この仕組みを作るメリットは次の通りです。

• 毎回レベルを手動で決める必要がない
• 判断基準をコードに残せる
• 同じルールを何度でも使える

つまり

人が判断 → コードが判断

に変わることで
再利用できる仕組みになります。

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今回の学び

今回学んだポイントです。

• if 文で条件をコードにできる
• 数値から状態（ログレベル）を決められる
• dict の値を書き換えて状態管理できる
• ログ出力がより実務に近づく

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次のステップ

次の学習としては

• 判定処理を 関数化する
• 複数データを ループ処理する
• ログ設計を さらに整理する

などに進むと理解が深まります。

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まとめ

今回のポイント

• ログの「形」は 関数で統一
• ログの「意味」は 条件で自動判定
• 判断をコードに任せることで 再利用性が高くなる

少しずつですが
実務で使われるログ設計の考え方に近づいてきました。

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